AI-Talente.
Die Zukunft Ihres Unternehmens.
Künstliche Intelligenz verändert jede Branche. Wir finden die KI-Experten, die Ihre AI-Strategie von der Theorie in die Praxis bringen — von Copilot-Entwicklern bis zu ML Engineers.
Warum AI Recruiting eine eigene Disziplin ist
Der AI-Markt explodiert: Seit dem Launch von ChatGPT hat sich die Nachfrage nach KI-Experten verdreifacht. Gleichzeitig ist der Kandidatenpool extrem begrenzt — echte ML Engineers mit Produktionserfahrung sind weltweit Mangelware. Das Problem: Viele Kandidaten schmücken sich mit 'AI-Erfahrung', haben aber nur einen Online-Kurs absolviert. Unsere Recruiter können den Unterschied erkennen. Wir prüfen, ob ein Kandidat wirklich Modelle in Produktion gebracht hat, ob er mit MLOps-Pipelines arbeiten kann und ob er den Unterschied zwischen einem Fine-Tuning und einem RAG-Ansatz versteht.
AI-Recruiting erfordert Geschwindigkeit: Top-Kandidaten sind durchschnittlich nur 10 Tage auf dem Markt. Unser Multi-Recruiter-Modell stellt sicher, dass wir schneller sind als Ihre Konkurrenz.
AI-Positionen, die wir besetzen
Vom Prompt Engineer bis zum Head of AI.
So finden wir Ihre AI-Experten
AI-Use-Case & Stack-Analyse
Wir verstehen Ihren AI-Use-Case: Geht es um LLM-Integration, Computer Vision, Predictive Analytics oder Prozessautomatisierung? Das definiert das Kandidatenprofil grundlegend.
Sourcing in AI-Communities
AI-Experten sind auf Hugging Face, GitHub, Kaggle und in Forschungs-Communities aktiv. Wir identifizieren Kandidaten anhand ihrer Projekte, Paper und Open-Source-Beiträge.
Technisches AI-Assessment
Wir prüfen: Hat der Kandidat Modelle in Produktion gebracht? Kennt er MLOps-Pipelines? Versteht er den Unterschied zwischen Fine-Tuning, RAG und Prompt Engineering?
Culture & Vision Fit
AI-Talente wollen an spannenden Problemen arbeiten. Wir matchen nicht nur Skills, sondern auch die Vision: Passt Ihr AI-Projekt zur Ambition des Kandidaten?
Competitive Offer Design
AI-Profis haben oft Angebote von Tech-Giganten. Wir helfen Ihnen, ein Paket zu schnüren (Gehalt, Equity, Forschungsfreiheit), das auch gegen FAANG-Angebote bestehen kann.
Häufige Fragen
Alles, was Sie über unseren Service wissen müssen.
Wir fragen nach konkreten Produktionserfahrungen: Welche Modelle wurden deployed? Wie wurde das Monitoring aufgesetzt? Welche Latenz-Anforderungen gab es? Kandidaten, die nur Jupyter-Notebooks und Kaggle-Wettbewerbe vorweisen können, fallen bei uns durch das technische Screening.
Ja, Microsoft Copilot und Power Platform sind ein Schwerpunkt von uns. Wir finden Entwickler, die Copilot-Plugins bauen, Power Automate Flows designen und AI Builder integrieren können. Dieses Profil ist neuer am Markt, aber wir haben bereits mehrfach erfolgreich besetzt.
Prompt Engineers und Junior Data Scientists starten bei ca. € 50.000-60.000. Senior ML Engineers liegen bei € 75.000-120.000, AI Architects bei € 90.000-130.000 und Head of AI bei € 110.000-160.000. Bei internationalen Remote-Positionen können die Gehälter deutlich höher liegen.
Ja, wir arbeiten mit Startups ebenso wie mit Konzernen. Für Startups ist es besonders wichtig, die 'Vision' als Selling Point zu nutzen. Wir helfen Ihnen, Ihr AI-Projekt so zu positionieren, dass es für Top-Kandidaten attraktiv ist — auch wenn Sie nicht das höchste Gehalt zahlen können.
Unsere durchschnittliche Time-to-Hire liegt bei 18 Tagen. Bei AI-Positionen kann es je nach Spezialisierung etwas länger dauern (besonders bei NLP oder Computer Vision). Copilot-Developer und Automation-Engineers finden wir oft schneller, da der Kandidatenpool größer ist.
Wir fokussieren uns auf angewandte AI — also Positionen, bei denen KI in Produktion gebracht wird. Reine Forschungspositionen (PhD-Level, Paper-Publikationen) sind nicht unser Schwerpunkt, aber wir können auch hier unterstützen, wenn die Position einen klaren Praxisbezug hat.
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